台日研究登《Nature》子刊：AI 預測「胰島素阻抗」竟與12種癌症風險相關！1癌飆升134%
胰島素阻抗不僅影響血糖控制，更可能與多種癌症風險密切相關。台中榮民總醫院與日本東京大學研究團隊歷時2年半合作，運用人工智慧預測工具分析大規模數據，發現胰島素阻抗與至少12種癌症風險上升具有顯著關聯，整體風險平均增加約25%，其中子宮內膜癌風險增幅更高達134%，為胰島素阻抗與癌症之間的關聯提供了重要的群體研究證據。
台日跨國合作研究成果登國際期刊
這項研究於2026年2月發表於國際期刊《Nature Communications》，由台中榮總與日本東京大學研究團隊共同完成。研究團隊利用中榮先前開發的「AI-IR」人工智慧預測工具，只需運用9項臨床參數，即可有效預測民眾是否具有胰島素阻抗，並進一步分析胰島素阻抗患者罹患心血管疾病與癌症的風險。研究共統計歐洲37萬多名參與者，年齡介於40至69歲。
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胰島素阻抗促進細胞與腫瘤增生
胰島素阻抗是指身體對胰島素反應變差，導致血糖調控出現問題。中榮數位醫學部主任及過敏免疫風濕科醫師陳信華解釋，當身體有胰島素阻抗時，身體為了控制血糖會分泌更多的胰島素，過多的胰島素不僅會促進細胞生長，也會促進脂肪合成、抑制分解，使脂肪更容易堆積，進而刺激子宮內膜細胞增生，包含腫瘤細胞在內，且這種風險即便在體重正常的胰島素阻抗患者身上依然存在。
12種癌症風險與胰島素阻抗高度相關
研究發現，胰島素阻抗與至少12種癌症風險上升有顯著關聯，其中風險增幅最高的是子宮內膜癌，增加達134%。其他與胰島素阻抗高度相關的癌症及風險比包括：腎癌55.7%、食道癌46.4%、胰臟癌29.1%、大腸癌17.6%與乳癌13.5%。此外，腎盂癌、小腸癌、胃癌、肝膽癌、白血病及肺癌也被發現存在潛在關聯。
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傳統評估方式執行不易
陳信華說明，胰島素阻抗被認為是癌症的潛在風險因子，但過去缺乏大規模流行病學證據直接證實兩者關聯，原因是臨床上要辨別胰島素阻抗並不容易，因傳統評估方式執行不易，也較不利於大規模應用，這也是研究團隊開發AI工具的重要原因之一。
如今透過AI-IR，可提供具實用性的評估方式，也為胰島素阻抗與癌症風險之間的關聯提供群體研究證據。至於胰島素阻抗是透過哪些機轉影響癌症，尚待更多研究說明。
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AI-IR僅需9項常見參數即可預測
「AI-IR」人工智慧最大的臨床價值在於僅需9項臨床常見參數即可進行綜合判斷，包括：
- 年齡
- 性別
- 種族
- 身體質量指數（BMI）
- 空腹血糖
- 糖化血色素（HbA1c）
- 三酸甘油酯
- 總膽固醇
- 高密度脂蛋白膽固醇（HDL）
這些指標均為基層醫療中例行檢查的血液項目，取得相當便利。
精準識別正常體重肥胖的隱藏風險
AI-IR的另一突破在於，它能捕捉到傳統BMI篩檢可能遺漏的代謝異常。許多體重正常的人可能仍患有胰島素阻抗，也就是所謂的「正常體重肥胖」，而AI-IR能夠在問題惡化前精準識別出這些隱藏的高風險族群，讓醫療介入能從「治療疾病」提前至「預防發生」的關鍵階段。
企業職場健康管理可延伸應用
在實務應用上，AI-IR除可做為個人健檢的風險評估輔助工具，也可延伸至企業職場健康管理。舉例而言，企業可將糖化血色素（HbA1c）與三酸甘油酯等指標納入年度健檢，透過AI-IR動態追蹤員工胰島素阻抗變化，及早辨識高風險族群，並提供更適切的健康促進與追蹤建議。
重視代謝健康從生活習慣做起
陳信華表示，AI-IR之後確定會走向臨床使用，但模型落地時程目前還不確定，現在正在技轉中。雖AI-IR工具尚未正式成為臨床診療規範，但其運用的數據均為現有醫療系統中可輕易取得的指標。
他建議，民眾應更加重視代謝健康，除了監測糖化血色素（HbA1c）外，維持高纖植物性飲食、每周150分鐘中度有氧運動以及2天重量訓練，不僅能改善胰島素阻抗，更是預防心血管疾病、糖尿病及多種癌症的有效方法。
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◎ 圖片來源／台中榮民總醫院提供
◎ 資料來源．諮詢專家／台中榮民總醫院．陳信華醫師
