超級電腦進台大醫院！VR模擬手術更精準 出院病歷疾病編碼快5.5倍

迎接AI應用時代，台大醫院12/4正式啟用2台輝達（NVIDIA）新一代超級電腦DGX H200，並展示利用3D數位模擬及虛擬實境技術建置的手術模擬平台「NTU OpVerse」，及加速病歷判讀疾病編碼等多項智慧醫療成果。

AI技術落地應用 台灣是「天選之島」

台大醫院院長吳明賢表示，台灣擁有優秀的工程師與醫療人才，加上長期累積的影像、電子病歷與重要病理報告等資料數據，如果加上超級電腦的算力與法規基礎，就同時具備了AI技術所需的4要素，可謂AI醫療運用的「天選之島」。

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VR手術模擬平台 精準找到腫瘤位置

AI技術能為醫療做什麼？台大醫院外科部主任陳晉興指出，AI技術最重要的就是要落地應用。台大醫院團隊去（2023）年成功開發「NTU OpVerse」，依據患者檢查所得的平面影像檢查資料，建立3D模型、數位孿生的概念，搭配VR設備，可幫助醫師更精準找到腫瘤位置，以利手術切除。

陳晉興表示，患者都會希望為自己開刀的醫師經驗豐富，他個人行醫以來至今已執行2萬多例肺癌手術，但新進醫師需要時間養成，這項VR手術模擬平台能讓醫師提前熟悉手術操作，避免實際手術時出差錯，方便與病患或家屬討論。

陳晉興表示，「NTU OpVerse」平台除了運用於胸腔腫瘤手術，也可運用於腹腔及骨盆腔腫瘤手術，提升手術的精準度與安全性。

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AI輔助疾病編碼2秒內生成判讀結果

另一方面，台大醫院團隊也開發獨特的疾病編碼系統。台大醫院病歷資訊管理室主任莊秋華表示，醫學中心收治的病患病況複雜，通常醫師書寫完病歷後，會由疾病分類師閱讀出院病歷摘要、手術紀錄與其他病歷後，再進行疾病編碼，以利後續健保申報作業。

莊秋華表示，傳統人工判讀一個案例通常需要20分鐘至1小時，還可能因為漏讀或看錯資料而導致誤判，導入AI系統後，醫師只要照原本的習慣輸入病歷，不須特別規格化，約2秒即可生成判讀結果，準確度可達8成，儘管仍需要人工檢閱、確認，但大輻節省人力負擔，且可彌補肉眼檢視可能的缺漏。

超級電腦算力加持 智慧醫療如虎添翼

為了支撐這些創新應用，台大醫院引入了2台輝達DGX H200超級電腦，提升整體運算能力。智慧醫療中心主任陳信希表示，台大醫院在2020年就採購輝達DGX A100，是台灣首家啟用高速伺服器的醫學中心，發展出包括骨密度影像轉文字報告、急救語音記錄生成報告，及癌症影像分期等智慧醫療成果，DGX A100的運算能力在該院幾乎都達超載程度。

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陳信希指出，以算力來說，若以30萬名患者病歷進行模型微調，A100得耗費5.5天的時間，引進H200後，則可大幅縮短至1天，大大加快了訓練進程。

台大醫院表示，在AI應用和超級電腦的助力下，正在逐步改變醫療訓練和管理模式，這不僅提升了醫療精準度和效率，也為智慧醫療的未來發展奠定了堅實基礎。

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◎ 圖片來源／台大醫院提供．許寶仁攝
◎ 諮詢專家／吳明賢院長．陳晉興醫師．陳信希主任．莊秋華主任

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