醫師問診未來能由AI代勞？ 美研究它可以比對資料但無力推理

AI生成式人工智慧可以做的事愈來愈多，組織裡因為AI應用而重新配置人力，甚至有些人力直接因為有了AI而被取代，那醫師的工作呢？人工智慧在臨床呈現的推理能力，能不能取代醫師問診呢？美研究指出，這再再挑戰傳統醫療思維和醫病關係！

大哉問在70年前即冒出來

根據外電報導，生成式人工智慧技術應用愈來深度、愈高端，一個備受關注的問題即浮上檯面：人工智慧是否具備與人類醫師相當的臨床推理能力？這個問題困擾著從事臨床推理人工智慧研究的專家已有70多年之久！儘管早期的研究者對此持懷疑態度，但隨著認知心理學的進展以及大型語言模型的出現，人工智慧在臨床推理領域展現出驚人的潛力。

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認知心理學揭示臨床推理奧秘

《刺胳針》（The Lancet）醫學期刊官網揭露生成式人工智慧目前在醫學應用的歷程與現況。在1970年代，認知心理學開始探索人類臨床醫師以「直覺」行醫，背後的奧秘是什麼？專家將這種直覺視為由多年養成之醫師專業知識，磨練出的捷徑。有了這層認知，醫師們開發了從規則性建立起來的一套專家系統，而這些系統應用在選擇抗生素、解釋心電圖，甚至做出臨床診斷方面，出乎意料之外的是，人造的專家系統表現常常優於人類專家！

然而，直到2022年底ChatGPT的問世，人工智慧在臨床推理領域的進展又有了極大跨度、前所未有的進展。

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大型語言模型模擬醫師問診 表現過人！

專家指出，ChatGPT作為第一個提供強大互動能力的大型語言模型，在訪問、分析和生成醫療資訊方面展現出卓越的能力。初期觀察這類模型能夠解決複雜病例、在急診室將不同病症的患者分派不同科別、預測診斷，並在不確定情況下做出複雜的醫療決策，甚至能直接從患者那裡獲取病史。這些能力過去一直被認為是人類醫師才能做到的事，現在答案可能要改寫修訂。

語言模型與專家認知相似

大型語言模型的推理能力透過認知心理學的角度來看，似乎已提供了合理解釋。許多醫師做的臨床推理，被理解為是「資訊處理和檢索的過程」，只要把專家知識儲存在語言模型的腳本和模式中，在遇到臨床問題時便會被拿出來應用。

語言模型仍未完備

但是，這些模型有時會產生幻覺，或是「腦補」現象，會生成錯誤內容或是偏見。目前，它們的能力似乎僅限於處理文本資訊，而人類醫師則能透過多種感官體驗世界，在人的層面上與患者產生聯結。此外，研究也發現，人類醫師在進行臨床推理時，經常會轉向更結構化的推理方式，運用形式邏輯、病理生理學或統計概率等知識，這些都是目前生成式人工智慧還達不到的境界，因此，醫師這一工作，尚無法被取代。

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◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 資料來源／刺胳針醫學期刊