NVIDIA助攻！高醫用暗藏機關特製課桌椅診斷過動症 準確度翻倍

醫學上診斷小朋友是否有過動症和注意力不集中，仰賴家長和老師的主觀觀察，會影響臨床診斷量表的精確性，高雄醫學大學附設醫院與2所大學合作研發了一套暗藏玄機的課桌椅，搭配AI運算技術，可以更精準、客觀、正確診斷過動症。

傳統量表評估 準確度易受主觀影響

高雄醫學大學附設醫院指出，注意力不集中合併過動症（ADHD），是兒童常見的神經行發展障礙疾病，發生率約有6～7%，主要症狀包括注意力不集中、過度活躍和有衝動行為。傳統的注意力不足過動症診斷方式，是使用「SNAP-IV量表」評估小朋友是否有過動症，以及過動症的嚴重程度，但評估結果會受到家長、老師的主觀判斷影響。

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高雄醫學大學附設醫院為了更精準、正確評估小朋友的過動狀況，兒科部團隊利用過動症小朋友不專心、過動的特徵，打造了一套注意力不足過動症評估方法的評估工具，以特殊的情境教室，讓需要接受評估的小朋友模擬在學校上課的真實狀況，藉由3部攝影機和椅腳搭載的特殊元件，偵測小朋友的活動情形和不專心的程度。

椅腳裝荷重元件 精準記錄患者有多「坐不住」

整套設備包含1套課桌椅、1個大螢幕和3部攝影機，椅子底下暗藏玄機，4個椅腳裝有荷重元件，以受力後會變形的材料製成，可以偵測物體受到應力或剪應力作用所引起的大小、形狀改變量，受力大小不同會產生相對應的變化，藉以偵測坐在椅子上的小朋友在椅子上移動、坐不安穩的活動情況。

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3台攝影機則用來偵測受試小朋友的眼球運動和動作，利用影像生成的數據和演算法，計算小朋友在單位時間內的動作特徵值。

高醫小兒神經科主任林隆昌表示，這套設備已經精準診斷過600多位患者，正確率、敏感性是SNAP-IV量表的2倍，可以明確分辨出有過動症和沒有過動症的兒童，在受試數據上明顯有非常大的差異，也可以利用來評估過動症患者的用藥療效，讓團隊評估劑量是否需要調整。

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將推廣到各大醫院

所有的偵測設備都少不了AI的數據運算，高醫附醫表示，這套設備搭載採用NVIDIA H200 GPU（圖形處理器），有強大的運算能力可以加速醫學影像分析效率。整套設備的研發團隊，除了高醫體系，還有義守大學電機系、高雄科技大學資管系共同參與，已經獲得發明專利，高醫附醫希望繼續推廣給全台各大醫院使用，希望有助於及早精準發現ADHD患者，並提升精準治療的療效。

◎ 圖片來源／高雄醫學大學附設醫院提供
◎ 資料來源／高雄醫學大學附設醫院