AI幫你看骨折！新舊傷一眼辨清 準確率逾9成
郭庚儒 報導 ｜ 2025/05/08 17:39
大林慈濟醫院與雲科大攜手合作，成功開發「CT影像AI判讀系統」，能有效區分骨折的新舊狀態，準確率高達93.4％，該研究成果已刊登國際SCI期刊《多媒體工具和應用程序》（Multimedia Tools and Applications）。
AI判讀骨折 準確率達93.4％
雲林科技大學校長暨資訊工程系特聘教授張傳育指出，研究團隊蒐集自大林慈濟醫院的1萬305張脊椎CT影像，處理後選用5631張側面切面影像進行AI訓練與測試，導入YOLOR深度學習架構，並結合3種影像特徵模型與Involution技術進行優化，最後透過集成學習方式整合各模型優勢，成功建立準確率高達93.4％的AI系統。
大林慈濟醫院骨科部部長謝明宏指出，臨床上要準確判斷骨折是「近期新發」還是「過往陳舊」，對醫師來說極具挑戰。舉例來說，MRI雖能清楚區分骨折時間性，但價格高昂、等待時間長，在基層或偏鄉醫療現場難以普及；而CT雖普遍可行，卻無法有效判別骨折新舊，容易導致誤診或延誤。
醫師判斷更精準 提升診療效率
謝明宏強調，「CT影像AI判讀系統」結合深度學習與先進模型架構，針對臨床診療上最棘手的問題之一，如何從CT影像中判別骨折的新舊狀態提出解方，有望協助臨床醫師在CT影像中，更能快速且精準地判斷骨折狀態，提升診療效率，守護高齡族群骨骼健康。
看更多：AI技術助攻！只要5分鐘就能了解骨質健康程度 找出潛在骨鬆患者
張傳育提到，嘉義是高齡化程度極高的縣市，脊椎壓迫性骨折發生率較高，此次骨科團隊與雲科大合作的AI系統，不僅補足CT影像診斷的限制，更能在第一線提供醫師精準判斷依據，協助患者早期治療、避免後續併發症，成果有意義，令人感到振奮。
大林慈濟醫院院長賴寧生指出，大林慈濟醫院早在多年前，即著手推動智慧醫療與資料應用，與多所學術機構合作並累積多項研究成果，此次與雲科大團隊聯手，正是跨域整合的成功典範，實際回應在地健康需求。
看更多：洗手防感染！三總推AI虛擬洗手助教 乾不乾淨立刻就知道
◎ 圖片來源／大林慈濟醫院提供
◎ 資料來源／大林慈濟醫院
