AI病歷革命！「智慧病歷助手」提升就診效率 機器手臂分裝核醫藥物保護藥師
台北榮總與華碩智慧醫療團隊攜手合作，導入生成式AI技術於臨床紀錄系統中，開發出「華碩智慧病歷助手」（ASUS Clinical AI Assistant），率先在內科、外科、兒科及婦產科等臨床科別應用，藉此提升醫護人員病歷紀錄文書效率，加速醫療體系智慧化轉型的腳步。
跨單位協作工程 維護醫院資料不外流
台北榮總資訊室郭振宗主任表示，這項跨單位協作的工程，從資料整合、系統串接到AI生成格式，都與華碩團隊密切合作。為了維護醫院資料不外流，他們採用了地端模型，並建立完整的稽核機制，以確保技術在醫療院所中的安全性與可信度。
郭振宗主任進一步說明，早期的系統開發大多以醫療使用者為導向，而非以病人為中心來整合資料。因此，醫生在寫病歷時，可能需要在不同的界面間切換，參照護理的資料等，造成許多困境。
資料散落各處 跨系統整合成挑戰
除了資料散落在各處之外，不同科別的病歷表單格式也各有不同。此外，在病歷與照護之間的取捨，也是一大難題。醫院雖然較重視病人的照護，但若病歷沒有完整記錄，醫生可能會寫得很簡短，甚至不完整。再者，資深或主治醫師在指導年輕醫生修改病歷時，也占去他們不少時間。
AI輔助醫療 整合資訊提升品質
智慧病歷助手可以自動寫病歷、整合現有的跨系統資料，甚至與健保署的健康存摺做整合，包含檢驗、影像、用藥及生命徵象等部分。此外，它還能協助檢核病歷的完整性與正確性，提升整體醫療品質。而這些診斷參考資訊，也可以輔助醫療決策診斷，進一步提升醫療品質。
除了安全與效率之外，在智慧病歷再造的過程中，優化整個流程也是重點之一。如何讓智慧醫療貼近民眾與醫護從業人員，也是院方所關注的。因此挑選內科、外科、婦產科及兒科等最繁忙的科別，先進行一些前導計畫。
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在地端部署 確保資安與隱私
這個系統的特色在於採用在地端部署，不使用雲端，以確保個資保護與病歷隱私。此外，它整合了AI與現有的HIS醫療系統，讓使用者不必在多個介面與系統間切換，大幅提升使用便利性。
為了優化運算資源，他們利用離峰時段預先將資料丟給AI做摘要，如此一來，當醫生要引用或參考時，就能很快地得到結果，獲得更好的生成內容，同時也達到資源最佳化的目的。尤其是在醫生交班的時候，GPU的運算負載最重，藉由這樣的作法，可以有效分散運算資源的使用。
AI協助臨床文書 醫護投入更多時間照護
隨著臨床業務量逐年攀升，即使電子病歷系統已廣泛使用，醫護人員的臨床記錄文書負擔仍未明顯降低。現有的HIS/EMR系統病歷書寫，仍以人工輸入為主。臨床上，醫師平均有30-40%的時間花在文書作業上，一份病歷最長可能需要1-2小時才能完成。醫院導入生成式AI的主要目的，是希望透過智慧工具改善臨床流程，提升醫療品質與工作效率。
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就診前醫師就能看到病人摘要
台北榮總教師培育科鄭浩民主任指出，華碩擁有優秀的技術，雙方強強聯手，希望能將重要的科技發展導入臨床，減輕第一線工作人員的科技負擔。最重要的目的，就是能夠有更多時間處理病人的病情，而不是花時間在電腦前寫病歷。這是一項革命性的流程改變，透過就診前的病人摘要（pre-encounter patient summary），能夠提升醫療品質。
鄭浩民說，大家都知道看病有「三長兩短」的問題：等待時間很長，但醫生問診可能不到兩三分鐘就結束。因此希望透過AI工具的對話方式，將病歷資訊留下來，以增加醫療品質，更重要的是提升病人的安全。
避免AI胡說八道 資料可被索引
在住院病歷的系統介面上，導入了CAA系統。醫生只要按下去，就可以自動將雲端的大量資料拉到病歷系統上，再由醫生仔細確認後完成病歷。這可以大幅減少以前需要的臨床工作時間。更重要的是，如果希望知道資料的來源是否正確，避免AI胡說八道的情況，所有的資料都可以透過引用的方式，定位出它原來帶入的環境和資料來源，以確認資料的正確性。
醫師回饋：生成速度快
目前醫師的回饋是，生成速度很快，因為有預處理的關係，可以立即完成一份病歷。主治醫師認為，AI生成的內容與住院醫師寫的差不多，甚至文法更通順。未來，他們期待語音導入後，與病人的對話內容可以透過語音轉文字技術（ASR），快速變成文字，再摘要成一份病歷。這個願景有望在未來一年內逐步實現。
華碩智慧醫療團隊代表張慧慈總經理表示，臨床環境複雜多變，產品導入後仍需要持續觀察與調整。團隊與台北榮總密切合作，逐步拓展至多元的臨床使用場景，例如門急診和健檢中心等。同時，也結合語音輸入、異常偵測等功能，以及透過AI即時運算提供臨床決策支援、跨科資訊整合等更全面的應用。
核醫藥物用機器手臂分裝 減輕藥師負擔
而除了AI病歷系統之外，北榮也為減輕藥師負擔、避免藥師暴露過多輻射，研發出核醫藥物分裝的機器手臂。醫學工程室主任陳維聆表示，藥師在核醫藥物的調劑過程中，手指頭仍然會暴露在輻射下，為了解決這個問題，2年前就開始著手研發新的技術。
她指出，核醫藥物分裝是整個調劑過程中輻射曝露量最大的部分。不同的藥劑有不同的調劑情境，如常溫、60℃、120℃等，這使得分裝過程更加複雜。此外，核醫藥物會隨著時間衰變，具有半衰期的特性，這使得時間變數成為技術上的一大挑戰。
機器手臂解決輻射分裝問題
除了時間變數外，每個病人的體重和報到時間也各不相同，這些不同的參數使得核醫藥物的分裝難度遠高於化療藥物。陳維聆強調，團隊的根本目標是解決輻射分裝的問題，而在研發過程中，機器手臂成功地將原本10%的誤差降低到了0.5%。
創新技術即將落地應用
這項創新技術不僅獲得了金獎，更重要的是，它將在明年6月直接落地應用。相較於許多仍停留在概念階段的展品，這項技術已經準備好進入生產線，造福臨床醫療。
◎ 圖片來源／許佳惠攝
◎ 諮詢專家／郭振宗主任．鄭浩民醫師．張慧慈總經理．陳維聆主任
