網路成癮恐憂鬱、焦慮！腦波結合AI 揪出高風險族群
網路成癮常見於年輕人，更會增加憂鬱、焦慮，甚至自殺風險。國衛院成功開發出網路成癮狀態自動分類系統，分析腦波即可有效判斷有無網路成癮傾向，準確率達86％。
腦波結合AI 有效辨識大學生網癮狀態
國衛院與清華大學、陽明交通大學等團隊合作，首次將「腦電波同步性」結合機器學習技術，用於辨識大學生網路成癮狀態，成果已發表於國際頂尖期刊《心理醫學》（Psychological Medicine）。
研究團隊招募92名大學生，包括：42名網癮組、50名健康對照組，利用靜息狀態下的腦電波訊號，計算不同腦區間的同步性與功能性連結。
看更多：青少年網路成癮盛行率3.1% 醫：失控的不在時間而是「它」
網癮者 額葉、枕葉腦波不一樣
結果發現，網癮組在「額葉的delta頻段」及「全腦、尤其是枕葉的gamma頻段」連結顯著高於對照組，顯示網癮者在注意力、抑制控制與視覺處理等腦區，有較強的同步活化現象，推測與其衝動控制與獎賞系統失衡有關。
國衛院國家級高齡醫學暨健康福祉研究中心助研究員黃緒文表示，研究發現，不同頻段的腦波，其實反映著大腦不同的運作狀態。
黃緒文說明，像是「delta頻段」大多與注意力與抑制控制有關，而「gamma頻段」則在接受視覺刺激或進行衝動控制時特別明顯。
值得注意的是，部分網路成癮者即使在放鬆狀態下，大腦仍維持高度活躍，呈現持續接收訊息、過度同步的情況。
看更多：兒童、成人手機成癮易變笨 壯世代「這樣用」手機 減齡變聰明！
準確率達86％ 比填問卷還準
黃緒文指出，研究團隊再將腦波數據與實際行為量測進行比對，判別準確率可達86％，明顯優於現行常用的主觀自評工具，有助於早期識別風險、及時介入。
腦波成新線索 精神健康評估更客觀
國衛院國家高齡研究中心執行長許志成表示，此研究展現了腦波技術與人工智慧，在精神健康篩檢上的應用潛力，不僅有助於早期識別青少年網路成癮風險，更為發展科學、客觀的心理健康工具開啟新方向，期待未來這項技術能進一步應用於高齡族群，作為預防認知功能退化與促進高齡心理健康的重要參考。
國衛院副院長陳為堅認為，腦波同步性指標作為潛在的神經生物標記，不僅可協助早期鑑別網路成癮風險，也有望擴展應用於老年族群孤獨、憂鬱與認知退化等精神健康評估，結合非侵入性腦電技術與人工智慧演算法，將有機會讓精神健康照護朝向更精準、即時且具客觀依據的方向發展。
看更多：台灣兒少網路遊戲成癮比歐美高2倍 醫勸家長「這動作」不要做
◎ 圖片來源／郭庚儒攝
◎ 諮詢專家／黃緒文助研究員．許志成執行長．陳為堅副院長
