她62歲就換髖關節拄枴杖走路怕跌倒！AI動態預測跌倒機率提早預警

65歲的劉大姐62歲時換過右側人工髖關節，後來仍因長期走路疼痛，總是擔心走路跌倒，必須拄拐杖，透過AI動態防跌的檢測發現她行動能力有障礙，為此她特地參加延緩失能和健走課程，現在分數正常，終於不用拄拐杖走路。

內政部和國家發展委員會統計到今年10月，台北市65歲以上人口占24%，是全國最高，台北市衛生局統計，12個行政區中以萬華、信義、大安3個行政區的65歲以上人口占比最高，約達26%。

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AI預測跌倒風險 獨居者23%處在衰弱或衰弱前期

台北市信義區健康服務中心統計，信義區1～9月長者因事故傷害急診就醫的傷患中，64.1%急診的原因就是跌倒，23.5%有骨折，顯示長者防跌的重要性日漸提高。

台北市信義區健康服務中心利用「AI動態防跌骨架鑑測」APP為208名年長者預測跌倒風險，發現10%屬於衰弱或衰弱前期，獨居長者處在衰弱或衰弱前期的更高達23%。

台北市信義區健康服務中心主任周真貞說，許多民眾以為跌倒是老年人的專利，很多相對年輕的壯齡族群更容易掉以輕心，認為跌倒不會發生在自己身上，劉大姐就是最好的例子。

免費AI動態測試更準確 結果2分鐘就知道 

劉大姐退休前是長期坐辦公室的上班族，沒有運動的習慣，62歲就因為髖關節退化，動過人工髖關節置換手術，術後沒有積極復健，走路仍然時常疼痛，擔心跌倒，長期拄著枴杖走路，透過AI動態防跌骨架鑑測做出的身體功能量表分數僅8分，代表行動能力有障礙，經過參加健走課程和延緩失能的訓練後，分數已經提升到代表行動力正常的12分，行動自如，快走也沒問題。

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台北市信義區健康服務中心12月起將AI動態防跌骨架鑑測設置在中心內的長者跌倒風險檢測站，免費提供65歲以上民眾體驗，2分鐘的測試就可得知跌倒風險等級。

傳統的「簡易身體功能量表（SPPB）」透過連續5次起立坐下、平衡測試和測量步行速度，但大多是靜態測試，動態平衡難以檢測，AI動態防跌骨架鑑測只要透過手機或平板電腦的相機鏡頭拍攝，可以比對資料庫累積的長者跌倒風險數據，得知受測者未來6個月內跌倒的風險。

周真貞說，許多老人家也不認為自己需要學會如何預防跌倒，透過AI的預測和數據分析，幫助健康中心說服不少老人家願意接受相關課程訓練，因此台北市信義區健康服務中心歡迎65歲以上年長者和家屬前來檢測，提早預防衰弱和跌倒的危機。

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◎ 圖片來源／戎華儀攝．AI動態防跌骨架鑑測廠商提供
◎ 資料來源／台北市衛生局．周真貞主任