國寶病理醫師40年功力一次傳給你！長庚皮膚病理進入數位時代 隔空學看病理報告
醫師進修上網也可以！長庚醫院率先完成國內皮膚病理數位化全玻片影像系統的建置，為數位病理開啟新的里程碑。這套系統不僅滿足臨床疾病診斷及遠距病理診斷的需求，更能提供醫師自我學習及教學之用，大幅提升醫師在皮膚病理學領域的專業能力。
病理數位化打破傳統病理玻片保存及褪色等問題
外科醫師會開刀、內科醫師可以根據患者病情描述初步判斷，但其實病人到底有什麼病，臨床上最需要的是醫師取樣或切除的病人組織進行判斷，而這在做判斷的，是被稱為「醫生中的醫生」的病理科醫師。
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病理科醫師會把外科醫師取出的組織製成病理玻片，病理醫師再透過顯微鏡仔細觀察，根據專業訓練及知識做出病理診斷，包括良惡性判別、器官的發炎成因與嚴重度等。臨床醫師要判斷病情、決定該提供什麼治療與處理，都必須根據病理醫師的診斷報告。
拯救傳統玻片危機！數位化轉型減少損毀
然而，傳統玻片存在保存及染色褪色等問題。經由玻片掃描儀轉換成的數位化全玻片影像，不僅解決了儲存空間問題，減少實體玻片損毀及遺失，更將染色狀況保存於最佳狀況。
林口長庚發展皮膚病理數位化全玻片影像系統
為了將數位化全玻片影像應用於教學，有近40年臨床病理科資歷的林口長庚醫院榮譽副院長暨顧問醫師郭承統教授，結合長庚醫療人工智能核心實驗室與皮膚科團隊，全力推動皮膚病理數位化全玻片影像系統的問世。
▲郭承統醫師擁有近40年的病理科經驗，是國寶級病理專家，這次統整出的資料包含皮膚科7大疾病系統，從病人照片到各項組織病理分析和診斷，非常珍貴。
和郭承統教授合作進行這項任務的，是林口長庚醫院皮膚科醫師林千又。她表示，郭承統教授收集了超過30年的皮膚組織病理切片，這次提供共481件案例、811個病理玻片，建立此皮膚病理數位化全玻片影像系統。
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這個系統包含七大疾病種類，分別為皮膚發炎性疾病、感染症、皮膚各式腫瘤、淋巴增生型疾病、皮膚轉移腫瘤、毛髮疾病及其他等。
郭承統的夫人說，郭教授每天幾乎除了睡覺，都在做他的病理報告。他的大女兒也表示，爸爸從6年多前就參加這項合作案，他在家就忙著整理這些資料，在這次COVID-19疫情期間大家都只能關在家，加速資料的完成。
影像系統具備多項特殊染色及臨床病理整合
林千又說明，他們的每個案例的數位化全玻片影像，皆有觀察組織形態的標準染色方法（H&E），及針對不同細胞生化特性的特殊染色，如組織化學染色、免疫組織染色、EB病毒小RNA片段原位雜合技術等，以及郭承統教授標註的病理特徵、病理描述及診斷。可幫助診斷的免疫螢光染色影像、個案的臨床表現及皮膚鏡變化等，也被一併匯入系統中，以達到良好的臨床病理整合。
長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫醫師表示，所有的實體玻片都經過玻片數位化掃描儀掃描成全玻片影像，此玻片掃描儀可於一批次4.5小時內掃瞄360片載玻片，快速精準，而完成後的數位化全玻片影像，都存於長庚醫療人工智能核心實驗室。
皮膚病理數位化全玻片影像系統的4大特質
林口長庚醫院溫明賢教授表示，因為雲端AI有其專業性，因此林口長庚皮膚醫院病理數位化全玻片影像系統特別和在醫療科技很有經驗的雲象科技公司攜手開發，這套系統有多項重要特質，如下：
1. 完整的病理特徵註記，以幫助醫師自我學習。
2. 輔以臨床病灶影像，以強化臨床病理整合。
3. 完整搭配其他特殊染色，以強化診斷。
4. 當醫師需要查找特定疾病的病理特徵時，此系統可作為高可近性之快速參考工具。
典藏專家數十年知識與經驗的最佳示範
本身也是醫師的雲象科技公司創辦人暨執行長葉肇元表示，此次與林口長庚紀念醫院合作，是對於像郭承統教授這樣大師級的專家累積了數十年的知識及經驗，透過數位科技進行典藏的最佳示範。
葉肇元表示，該公司和國內各大醫院合作，他發現皮膚科方面的資料格外困難取得，郭承統教授提供了許多非常珍貴且罕見的資料，從患者的外觀記錄到最終的病理判斷，包含案例照片、數位病理組織玻片影像、精確的診斷，都詳細將資料標註說明，完整地整合進這套系統。事實上許多醫師一生的職涯可能都看不到這樣的資料，經由這一套系統就可以從網路資訊得到診斷的經驗。
目前這套系統採會員制，葉肇元說，他們的平台目前有3千多位醫師會員，提供各科系的資料，因為會員採訂閱制，會費每年約200美元，可以讓平台上的內容持續更新發展。現在會員是醫師，未來也不排除病患自己也能上網學習看病理資料。
林口長庚醫院吳俊德副院長期許，能將這套皮膚病理數位化全玻片影像系統推廣至國內外皮膚及病理學界，讓醫師能突破時空限制，隨時隨地存取線上教材，大幅提升醫師在皮膚病理學領域學習的效率，有效提升專業能力。皮膚病理數位化全玻片影像系統的建置，勢必為數位病理領域開啟嶄新的一頁。
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◎ 圖片來源／丁彥伶攝
◎ 諮詢專家／郭承統教授．林千又醫師．溫明賢教授．葉肇元醫師．吳俊德副院長
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