AI超給力！肺癌影像判讀、癌症登記速度大提升雙重確認不怕錯

許佳惠報導

2023/07/28 12:51

AI應用越來越廣泛，國民健康署的癌症登記嘗試用AI輔助，已開發完成肺癌癌症登記報告自動產出至少30個欄位，準確度達85％以上，每筆資料可減少1～2分鐘的重複確認時間。台大醫院也利用AI輔助判讀肺癌低劑量電腦斷層影像，可偵測出小於4mm的結節，偵測率超過9成，還能產出報告，成為醫師的好幫手。

我國癌登是國際特優生

癌症登記資料是癌症防治的重要關鍵。我國自民國68年起，推動癌症登記工作，藉由全國癌症新個案之登錄，提供癌症研究與治療的重要參考數據，以了解本土癌症流行病學及趨勢變化。過去幾十年來，國民健康署與醫界、學界共同合作下，致力於強化癌症登記資料之完整性與及時性，已讓我國癌症登記資料完整率達98％，高於北美癌症登記協會「特優」登記單位之95％標準，成為國際間癌症登記品質的特優生。

AI運用於肺癌癌症登記降低癌登人員負擔

然而，癌症登記項目欄位繁多，包含診斷、治療、風險因子等面向，醫院癌症登記人員為建構完整、正確的資料，需查閱病歷資料、登錄及重複校正，過程花費許多時間。隨著科技進步，運用AI可節省人力和時間。

國家衛生研究院癌症研究所楊奕馨研究員表示，目前以胃癌和肺癌試行AI癌症登記，未來將擴大到其他六大癌症。她表示，過去用人力登記，要在不同時間點的報告內容找出關鍵字，國外研究，平均要花上45分鐘～1.5小時才能填完一位病人。使用AI匯入後，欄位就像list一樣，以肺癌為例，嵌入醫院癌登系統之後，會輸出44個欄位，準確度在30個欄位可達85％以上、20個欄位可達90％、9個欄位則是高達95％。初步先用來核對人工登記結果，每筆可省下1～2分鐘的時間，透過人工與AI雙重覆核，更能提高正確性。

導入肺癌影像輔助程式加速臨床影像判讀

而在醫學影像判讀領域中，AI目前也已經用於協助醫師判讀多種影像，加速醫師診斷。肺癌死亡率長期高居我國癌症死因第一名，而低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）是目前唯一具國際實證、可以早期發現肺癌的篩檢工具，可降低重度吸菸者20％肺癌死亡率，然而以64切電腦斷層而言，判讀時需閱覽近400張影像畫面，對醫師而言是相當吃重的工作。

為有效推廣LDCT肺癌篩檢，並同時節省醫師閱片時間，國民健康署結合國立台灣大學，利用AI開發LDCT影像輔助程式，協助進行複雜的肺結節標註與報告繕打作業，開發完成的輔助程式對肺結節偵測準確度可達85％以上，對於大於6mm的結節，準確度更超過90％，在導入試辦醫院使用時，以滿分5分進行評估，使用滿意度在15位放射線專科醫師當中達到4.5分。

利用本土資料偵測小於4mm結節偵測率超過90％

國立台灣大學醫學院張允中教授表示，早期肺癌偵測小結節很重要，現有的AI技術可以篩選出有結節的影像，提供醫師做進一步的判讀與確認，更可以勾選產生模組化報告，減少醫師謄寫病歷時間。

他強調，結節的大小可以自己拉數據，例如要4mm或6mm，系統會自動分析結節是實心、部分實心、毛玻璃狀，還能標註位置、直徑、體積等等。一開始測試是採用國外的開放資料，但是後來發現，仍需使用本土資料，因為國外以大結節為主、亞洲以非實心結節較多。最後以台大醫院和其他3家醫院的肺癌影像資料，訓練650例、2337顆結節，小於4mm都可被偵測，偵測率超過90％。AI可以做為先分流，或是判讀後的對照。