39歲女卵子品質差4次試管失敗！靠AI圓夢順利產子
39歲王小姐曾進行4次試管療程，為高齡備孕族群，因年紀與特殊體質因素，取出的卵子少品質差而且無法成熟，也因染色體數目異常，無法授精形成胚胎，所幸最後透過胚胎實驗室的AI科技協助，今年5月終於如願以償，成為媽媽。
台北禾馨宜蘊生殖中心院長廖娸鈞醫師說明，人工生殖治療個案不孕的原因眾多，可能是先天、後天、外在環境等因素導致，包括子宮環境、卵巢功能、精卵子品質、免疫系統、個人體質等，而像王小姐這類成因複雜的個案非常困難，再加上年齡的關係，AMH值僅剩0.2，取出卵子的成熟率低，因此培養不出好的胚胎。
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宜蘊醫療技術總監呂仲浩博士補充，王小姐就診主訴，過去曾做試管取出的卵子品質不好，無法成熟，導致無法受精，沒有任何胚胎形成，因此再次進行取卵手術時，雖取出6顆卵子，但全數不成熟也無法進行受精。
AI胚胎縮時攝影培養系統觀察卵子
因此實驗室團隊選擇讓卵子在「AI胚胎縮時攝影培養系統」重新觀察，卵子在總統級套房的培養環境過了6小時，竟有4顆意外發展成熟！而胚胎師配合即時監控的影像回溯，可以精確掌握每顆卵子成熟的時間點，判斷這2顆卵子成熟可受精的時間點在凌晨2點，安排精蟲顯微注射（ICSI），配合PGT-A染色體的技術才成功培養出2顆優質胚胎，植入1顆就成功順利畢業。
呂仲浩說明，一個成功的懷孕，從精蟲及卵子的製造形成到排卵、受精、培養胚胎、著床等，大約要經過十多個過程，任何一個環節出錯都會造成懷孕失敗，因此醫師們的看診判斷、用藥、植入技術等步驟都必須非常小心，當這些步驟都正確時，就考驗著實驗室的設備與胚胎師的技術是否能幫助個案強化懷孕率與活產率。
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Match生殖智能核對系統確保過程準確度
國外案例曾發生「試管生出來的孩子不是我的孩子」，白人夫妻生出黑人寶寶的案例發生，宜蘊等國內業者引進「Match生殖智能核對系統」，可確保每一位進入試管療程的個案都受到AI系統監測，操作過程與個案身分準確性。
呂仲浩博士補充，「AI胚胎縮時攝影培養系統」透過縮時攝影，能觀察出胚胎生長的狀況，AI功能可進行評分機制，精準選出有最高植入成功機會的胚胎，大大提高受孕成功率。醫師們也會利用實驗室中的「恆溫取卵推進器」進行個案們的取卵手術，確保取卵的過程中，卵子維持恆溫37度，並透過儀器精確控制取卵手術時的沖洗力道及沖洗體積，能更有效率的取出每顆珍貴的卵子，並且維持卵子們的最佳狀態。
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◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 資料來源／禾馨宜蘊生殖中心
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