8旬精明長者變成老番顛！ AI「1分鐘」測出他腦齡老5歲 揪出早期失智症快治療

81歲的張老先生，原本精明開朗，今年初開始經常忘記他人交代的事情，說話邏輯不易理解，也不願與家人交流，經家人陪同就醫，院方透過AI，1分鐘就預測患者腦部年齡大於實際年齡5歲，同步推估張老先生已罹患早期失智症，須進行後續治療。

中國醫藥大學附設醫院神經部主治醫師、人工智慧中心許凱程主任說，張老先生來就醫時，院方先透過傳統檢查方式，進行抽血檢查、心理量表測驗，以及腦部MRI影像檢查，檢查發現，張老先生的心理量表分數低於同齡人平均值，另MRI發現腦部腦萎縮；從常規檢查到透過人工智慧「智憶康」的AI檢測，都確認張老先生符合早期失智症。
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預約失智檢測常得排隊1個多月 花1小時以上

根據衛福部統計，2022年我國失智症人口超過30萬人，有96%為65歲以上長者，且失智症有年輕化現象，到了2030年，失智人口推估將超過50萬人。許凱程主任指出，臨床上，神經科醫師會以疾病史、血液檢查、認知量表測驗、心理評估、影像學檢查、生理訊號檢查等方法及工具來評估失智症。

但這些測驗每位病人得花1小時以上才能完成確認，而排隊等候檢測也常得預約1個月後，中醫大附醫設計以AI腦齡預測系統、神經基因判別系統建構了「智憶康」，運用AI協助評估失智症嚴重程度，讓醫師更快與更精準掌握失智症嚴重度。

「智憶康」腦齡預測系統，收取近3000例正常人做磁振造影檢查，利用AI模型將腦部灰白質、腦脊髓液、海馬迴等區域逐一分割計量後，建立常態分布曲線，後續輸入約500例失智症病人的腦部影像。該院人工智慧中心發現，在同齡群體中，失智症病人於灰質區域比例普遍低於普通族群，腦脊髓液比例也因腦部退化程度較高有明顯增加。
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「智憶康」運用大數據 比對腦波及基因特徵

許凱程主任進一步分析，2022年相關醫學文獻指出，理論上，腦齡與實際身體年齡在正負3歲以內為正常族群，運用腦齡預測系統判斷出的腦部年齡與實際年齡的差異程度，可幫助臨床醫師快速診斷患者失智症嚴重程度。

「智憶康」神經基因判別系統利用無神經相關疾病的老年族群，及失智症病人的腦電波訊號和基因資料，經過「特徵萃取」和「特徵選擇技術」，計算出重要的腦波及基因特徵，透過AI模型判別患者是否患有阿茲海默症。結果顯示，失智症病人在特定頻帶及腦區位置的腦波強度、複雜度及腦區間的功能性連結，皆顯著小於非失智症組。
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◎ 圖片來源／中醫大附醫提供
◎ 資料來源．諮詢專家／中醫大附醫．許凱程醫師

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