胸痛可預測死亡率！82歲奶奶逃過一劫 AI還能測肺炎、心肌梗塞、敗血症

台南新樓醫院與奇美醫院簽訂「醫療人工智慧合作契約書」，攜手合作開啟智慧醫療新頁。透過奇美醫院研發的AI輔助系統，新樓醫院的急診效率獲得顯著提升，讓更多病患受惠。例如「胸痛病人」之病情預測功能，並於今年2月連線測試成功「肺炎病人」之病情預測功能。整個運作流程簡明安全，新樓醫院急診導入AI預測系統近三個月以來，整體預測準確性約九成。

82歲女性因AI獲救 免於心肌梗塞奪命

奇美醫院智慧醫療中心主任劉忠峰表示，新樓醫院近期就出現一個成功案例。一名82歲女性因突發胸痛、呼吸困難，緊急至新樓醫院急診就醫。由於她有糖尿病及冠心症病史，且自行停藥3年之久，當下情況十分棘手。所幸透過奇美醫院的胸痛雲端AI病情預測系統，發現她在1個月內發生心肌梗塞機率高達43.3%，死亡率更是驚人的94.64%。

立即啟動緊急心導管手術 及時恢復血流保住性命

有了AI預測作為依據，新樓醫院醫療團隊立即啟動緊急心導管手術。術前病患的血壓已下降至80毫米汞柱，心房顫動也隨之發生，情況十分緊急。所幸在醫療團隊的及時處置下，成功為病患放置血管支架，恢復了血流，病情也逐漸穩定，最終在6天後順利出院。

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AI協助年輕醫師快速預測病情 提升急診應變效率

新樓醫院院長劉啓擧表示，奇美醫院的AI預測系統上線後，確實為急診室帶來實質幫助，尤其是資歷尚淺的醫師。AI可以協助他們更快預測病情可能變化，提供適切的處置措施，大幅提升人員應變效率與醫療資源的妥善運用。同時，新樓醫院的同仁也藉此機會，近距離感受醫療AI的好處，提升了智慧醫療素養。

克服藩籬挑戰 奇美醫院建立AI基礎建設

奇美醫院在2019年5月成立AI中心，2023年更正式升級為「智慧醫療中心」。有別於其他醫學中心發展影像AI，奇美醫院致力專注發展以電子病歷為基礎的人工智慧預測模型，迄今已有30類AI病情預測系統於院內落地應用。然而，醫療AI的發展需要龐大的醫療數據和高昂的資訊運算設備投入，也成了各醫院自行發展醫療AI的最大限制。有鑑於此，為讓更多醫院及病人受惠於醫療AI，奇美醫院與新樓醫院於2022年8月簽訂「醫療人工智慧合作契約書」正式啟動AI合作之路，並優先導入奇美急診胸痛與肺炎病人雲端AI病情預測服務，提供新樓醫院與麻豆新樓醫院急診室使用。這些AI病情預測服務可以預測胸痛病人一個月內死亡與心肌梗塞之風險，以及預測肺炎病人的呼吸衰竭、敗血症或休克以及死亡之風險。

經過長時間的努力，雙方終於在2023年10月連線測試成功「胸痛病人」之病情預測功能，並於今年2月連線測試成功「肺炎病人」之病情預測功能。整個運作流程簡明安全，為醫療AI分享方式開創一條可行之坦途。新樓醫院急診導入奇美醫院AI預測系統近三個月以來，整體預測準確性約九成。

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攜手建立AI雲端分享機制 實現醫療平權邁大步

奇美醫院院長林宏榮指出，與新樓醫院合作建立安全的AI雲端分享機制，是我國醫療AI發展的重要里程碑。此模式的成功，有機會讓醫界運用AI的力量來縮短城鄉醫療數位落差，對實現醫療平權邁進一大步。未來可朝建立「醫療AI市集」的方向思考，透過各醫院密切合作與研發，讓AI模型的適用性與品質不斷提升，服務種類更加多元，讓台灣在世界智慧醫療發展上扮演重要的關鍵力量。

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◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 資料來源／奇美醫院

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