一年2300人心律不整猝死！北榮開發AI判讀心電圖 14天監測揪出漏網之魚
人工智慧（AI）在醫療領域的運用，有助於節省醫護人力成本，更能縮短時間幫助搶命！台北榮民總醫院和三軍總醫院合作開發致死性心律不整的AI預測模型，並與科技業者共同研發新型貼片式心電圖，不僅縮短人工判讀的時間，更能及早發現病症，降低猝死風險。
防心律不整猝死 北榮三總開發AI預測模型
台北榮民總醫院副院長陳適安指出，透過人工智慧匯入大量數據，並利用深度學習及演算法，可以從心電圖波形來辨認不同種類的心律不整。目前台北榮總已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型，三軍總醫院也已完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖AI預測模型。
台北榮總心律不整中心主任羅力瑋說明，布魯格達症候群主要發生在20到40歲，是一種先天遺傳或後天基因突變導致的心律不整，因為心電圖波形難判讀，光靠醫師用肉眼監測，很容易誤以為無異狀，因而錯失早期發現及治療的機會。
而肺動脈高壓是由於肺病或不明原因，導致肺部壓力增加，過往須透過超音波及心導管檢查，較為耗時費力，現在可藉由AI判讀心電圖揪出異狀。至於高血鉀好發於腎病患者，容易發生致命性心律不整、引發猝死。
延伸閱讀：平均超過1年才確診！肺動脈高壓比癌症更奪命 醫曝這症狀別輕忽
心電圖遠端監控14天 AI判讀不怕掛一漏萬
除了將AI應用在心電圖判讀上，北榮和科技業者共同研發新型貼片式心電圖，不僅輕巧好攜帶，還可以即時將監測數據回傳至醫院的遠端治療中心。台北榮總內科部心臟內科主任林彥璋說明，針對高致命性的心律不整等患者，無論在家裡或醫院病房都能隨時掌握生理數值，如偵測到異狀將立即警示醫護人員。
▲ 新型貼片式心電圖即時將監測數據回傳至醫院，如有異狀會立即警示。
全台一年約有2300人因心律不整猝死，林彥璋坦言，不太可能派一名技術員或醫師24小時盯著心電圖看。但可能有些人擔心「AI判讀會不會出錯？」台北榮總代理院長李發耀強調，AI在醫療應用上的角色是作為輔助，實際的診斷及後續治療仍是由專科醫師主責。
羅力瑋也提到，以往人工判讀24小時的心電圖數據，大約需花費30分鐘，而新型貼片式心電圖可監測長達14天，人工判讀恐怕需要得花上好幾個小時，更可能掛一漏萬。
目前台北榮總即將正式採購新型貼片式心電圖，預計將優先用於高風險群的病症診斷。羅力瑋提到，有些患者曾出現心悸、胸悶、胸痛甚至昏厥症狀，但久久才發作一次，難以透過傳統心電圖來診斷，就很適合用AI搭配新型貼片式心電圖來監測，可有效預防猝死。
◎ 攝影／王家瑜
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