肺癌診斷大躍進！成大AI科技用X光片、免花錢做低劑量斷層掃瞄即可偵測肺癌
丁彥伶 報導 ｜ 2021/12/23 14:48
肺癌高居國人10大癌症之首，尤其肺癌早期難偵測，等到出現症狀就醫時，往往已經晚期。目前能早期偵測肺炎的利器，為低劑量電腦斷層，但若要檢查，得需自費數千元。健保署委託成大醫院開發AI新技術，判讀水準媲美資深醫師，透過人工智慧影像判讀，只要從胸部X光、不需額外花錢，即可研判是否為癌症病灶！
健保巨量健康數據是AI發展大資料庫
由於健保累積了巨量健康數據，近年來國內醫界致力於利用這些大數據，運用人工智慧技術來建立疾病評估模型。其中肺癌是癌症死亡之首，健保署特別委託成功大學教授蔣榮先團隊合作開發「運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」，利用健保資料庫肺癌病人的胸腔X光影像及相關資訊，建構AI影像判讀模型，找出肺部結節，並判斷是否為癌症病灶。
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蔣榮先研究團隊長期鑽研於X光的加值應用開發，研究成果豐碩並獲獎無數，去年開發的MedCheX模型，可判讀胸部X光、快速預測罹患COVID-19風險，更於WHO舉辦的國際COVID19科技防疫黑客松大賽獲得肯定。
AI偵測肺癌模型媲美資深醫師
這次他為健保署開發的AI肺癌胸腔X光偵測疑似病灶模型，先以成大醫院及美國、日本、越南等開放資料庫建置基本模型後，再以健保醫療影像倉儲資料進行驗證。在建置AI判讀模型時，將胸腔X光片影像資料進行切割、找出肺部結節，判斷是否為癌症病灶。初步優化後模型之整體敏感度達0.81、特異度達0.82，已達一般資深醫師的判讀水準
健保署李伯璋署長表示，健保統計，109年領有重大傷病之0到1期肺癌病人，平均每人年醫療費用約在10萬元左右，醫療費用隨癌症期別增加而以倍數成長，到第4期，病人平均每人耗用近50萬元。在5年存活率方面，早期肺癌病患尚有80%，到第4期已低於10%。因此，早期偵測肺癌非常重要。
李伯璋表示，健保署近年致力各項福國利民之技術導入健保應用，積極與學術單位合作，除持續擴展醫療影像倉儲、由健保署提供巨量醫療影像資料，供學界進行AI偵測模型開發與訓練。後續可將AI偵測肺癌的此技術導入健保相關系統，高風險病人請醫療團隊優先評估介入，為民眾健康把關。
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胸部X光的劑量只有劑量肺部電腦斷層的1/100
這項AI偵測肺癌的模型即具意義，因為一般均認為傳統的胸部X光雖然輻射劑量最低，但是偵測率低，小於2公分以下很難從X光被判讀出來，因此近年來有低劑量肺部電腦斷層的診斷利器。雖說是低劑量、輻射量是一般電腦斷層的1/5，但是輻射量已經是胸部X光的100倍。
這組「AI胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」只需從胸部X光即可從巨量的肺癌資料庫中分析判讀，即可得到準確的診斷，減少患者曝露於輻射下。
健保快易通可查個人醫療輻射量
另外，「全民健保行動快易通｜健康存摺APP」中也新增「個人放射線檢查醫療輻射量」資訊，供民眾自我健康管理。
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◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 資料來源／中央健康保險署
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