全球首創 AI預測敗血症只要1分鐘！中醫大附醫聯手檢驗龍頭開發人工智能模型

台灣每年約有16萬人發生敗血症，即使存活仍可能面臨終生併發症，傳統細菌培養確定感染種類和抗生素敏感性，診斷菌血症需要1～3天，中醫大附醫今（7/19）聯手檢驗龍頭，透過人工智能模型，只要1分鐘即能快速偵測敗血症，讓拯救病人的時間再提前。

敗血症致死率高 即使存活終生與併發症共處

敗血症是被低估的奪命重症，全球每年高達5000萬人發生敗血症！血液一旦出現細菌，因輕忽而延遲使用抗生素，極易快速惡化轉為敗血症，因細菌可能迅速擴散至全身各器官，引起敗血症和休克等嚴重併發症；嚴重敗血症死亡率高達30～40%，即使存活仍可能面臨終生併發症，因此，及早識別和治療菌血症至關重要。
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中醫大附醫與美商貝克曼庫爾特公司今天簽署合作備忘錄，宣布攜手開發「智血檢」。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長表示，全球首創以AI預測敗血症的「智血檢」，是以病人為中心所設計的AI智能機制，期盼透過它的協助，臨床醫療人員提前發現菌血症高風險病人，早期介入抗生素治療，避免惡化轉為敗血症。

奪命數比癌症還多 敗血症需要盡快用藥治療

周德陽院長指出，國際知名醫學雜誌《Lancet》顯示，全球因敗血症總死亡人數高達 1100 萬人，敗血症奪走的寶貴生命比癌症還多，敗血症也耗費全球龐大的醫療資源。傳統診斷菌血症需要時間，並且需要從血液樣本中培養細菌以確定感染的種類和抗生素敏感性，這個過程至少須耗費1到3天，對於需要迅速開始治療的患者來說，很可能是關鍵時刻。因此，發展更快速和準確的診斷方法是當前菌血症治療領域的研究重點之一。
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美商貝克曼庫爾特公司總經理隋邦魯表示，貝克曼庫爾特的全血球計數分析儀，是檢測血球數量與分型的自動化設備，由於在感染的過程中會導致這些細胞的特性改變，因此導入人工智能模型，協助整合推導這些參數來預測菌血症風險。

隋邦魯說，貝克曼庫爾特會持續與中國醫藥大學附設醫院合作，並視為全球重要據點，引進各種最先進檢驗設備，與支持中國醫藥大學附設醫院，提供最好的醫療照護服務，攜手研究開發創新生物科技，為病人謀求更加快速精準的診斷治療選項。
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▲中醫大附設醫院與美商貝克曼庫爾特日簽署合作備忘錄，攜手開發「智血檢」，只要1分鐘就能偵測敗血症。（圖／中醫大附設醫院提供）

◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock．中醫大附設醫院提供
◎ 資料來源／中醫大附設醫院

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