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醫療

台大導入AI超級電腦系統!判讀心臟主動脈鈣化僅0.4秒、乳癌只需5秒

  • 郭庚儒 報導
  • 2020/09/22 17:50
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  • 醫療影像判讀是疾病診斷的關鍵,傳統得靠醫師判讀數百張、數千張的醫療影像,不僅耗時又耗力。台大醫院導入AI超級電腦系統,加速精確判讀醫療影像;舉例來說,分析一名心臟主動脈鈣化病例僅0.4秒,而乳癌也只需要5秒。

     

    台大導入AI超級電腦系統!判讀心臟主動脈鈣化僅0.4秒、乳癌只需5秒

    ▲台大醫院導入2部AI超級電腦系統。

     

    台大導入AI超級電腦系統

    台大醫院耗資1700萬,導入2部AI超級電腦系統DGX A100,預計將可提升處理醫療影像2倍效能、自然語言處理5倍效能,搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的基因高速運算效能,目前已有多項卓越的研究成果。

     

    台大醫學院影像醫學部教授張允中指出,首期開發的「肺結節自動偵測系統」,在放射科醫師通力合作下,分析204位病患、系統整合10組AI模型,將可自動判讀病患肺部是否有施打顯影劑,並能將肺臟與肺葉自動分離,偵測出肺結節後產出結構化的報告,目前已完成標註近5000組肺結節。

    延伸閱讀:自動偵測腦瘤!人工智慧30秒即可 準確度高達90%

     

    0.4秒判讀心臟主動脈鈣化

    台大醫院團隊藉由心胸部電腦斷層影像,開發「心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型」,透過模型可以自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量,心臟分割準確度高達94.2%,分析一名心臟主動脈鈣化病例,只需要0.4秒。

    延伸閱讀:盲友福音!戴上AI眼鏡 指尖輕碰就能辨識鈔票和人臉

     

    5秒判讀乳癌

    另外,台大醫院團隊也發展出「快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統」,在1秒內即可快速完成超音波影像閱片程序,並精確定位腫瘤可疑位置,偵測準確度高達95%、良惡性診斷準確度達89.2%。

     

    台大資訊工程學系教授張瑞峰指出,臨床上,醫師分析一名接受乳房超音波檢查的病患,需要判讀1800張醫療影像,透過「快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統」,0.8秒就能判讀300張醫療影像,判讀一名乳癌病患只要5秒。

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    ◎ 圖片來源/台大醫院提供

     

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