台大導入AI超級電腦系統！判讀心臟主動脈鈣化僅0.4秒、乳癌只需5秒

醫療影像判讀是疾病診斷的關鍵，傳統得靠醫師判讀數百張、數千張的醫療影像，不僅耗時又耗力。台大醫院導入AI超級電腦系統，加速精確判讀醫療影像；舉例來說，分析一名心臟主動脈鈣化病例僅0.4秒，而乳癌也只需要5秒。

▲台大醫院導入2部AI超級電腦系統。

台大導入AI超級電腦系統

台大醫院耗資1700萬，導入2部AI超級電腦系統DGX A100，預計將可提升處理醫療影像2倍效能、自然語言處理5倍效能，搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的基因高速運算效能，目前已有多項卓越的研究成果。

台大醫學院影像醫學部教授張允中指出，首期開發的「肺結節自動偵測系統」，在放射科醫師通力合作下，分析204位病患、系統整合10組AI模型，將可自動判讀病患肺部是否有施打顯影劑，並能將肺臟與肺葉自動分離，偵測出肺結節後產出結構化的報告，目前已完成標註近5000組肺結節。

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0.4秒判讀心臟主動脈鈣化

台大醫院團隊藉由心胸部電腦斷層影像，開發「心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型」，透過模型可以自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量，心臟分割準確度高達94.2％，分析一名心臟主動脈鈣化病例，只需要0.4秒。

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5秒判讀乳癌

另外，台大醫院團隊也發展出「快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統」，在1秒內即可快速完成超音波影像閱片程序，並精確定位腫瘤可疑位置，偵測準確度高達95％、良惡性診斷準確度達89.2％。

台大資訊工程學系教授張瑞峰指出，臨床上，醫師分析一名接受乳房超音波檢查的病患，需要判讀1800張醫療影像，透過「快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統」，0.8秒就能判讀300張醫療影像，判讀一名乳癌病患只要5秒。

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◎ 圖片來源／台大醫院提供

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