微小腦瘤現形！台大導入「AI自動腫瘤圈選系統」 偵測腦瘤快又準
郭庚儒 報導 ｜ 2021/05/04 13:23
一名中年婦女晚期肺癌腦轉移，醫師在影像檢查中，發現9顆腦轉移瘤，台大醫院進一步使用「AI自動腫瘤圈選系統」，又找出2顆肉眼遺漏的微小腦轉移瘤，成功避免病情持續惡化。
腦瘤偵測率多12％
台大醫院發表「AI自動腫瘤圈選系統」研究成果，為期18個月臨床驗證中，共偵測1790例腦轉移瘤、413例腦膜瘤、363例聽神經瘤病患，結果發現，腦瘤偵測率多出約12％，且腫瘤圈選時間大幅減少3成以上，並成功治療超過100位腦瘤病患。此研究成果，已發表於頂尖臨床醫學期刊《神經腫瘤學》（Neuro-Oncology）。
台大醫院腫瘤醫學部放射腫瘤科主治醫師許峯銘指出，精準治療是治療腦瘤最重要的考量，不論是採取手術或放射治療，都必須降低對正常腦部組織的傷害，才能避免出現肢體障礙、精神異常、癲癇等嚴重後遺症。
偵測腦瘤僅需數分鐘
過往醫師診斷腦瘤，必須以肉眼方式在影像檢查上找出病灶，通常得花上數小時的「人工腫瘤圈選」流程；透過導入「AI自動腫瘤圈選系統」，大幅將腫瘤圈選流程縮短為數分鐘，即可完成。
「AI自動腫瘤圈選系統，如同醫師的第二雙眼、第二隻手。」許峯銘說明，使用流程非常簡易，只要開啟病患的核磁造影檢查報告，導入「AI自動腫瘤圈選系統」， 即可迅速在1分鐘自動偵測不易被肉眼發現的0.3~0.4以下微小腦瘤，並自動圈選出腦瘤邊界，準確率高達90％以上，再進一步以肉眼確認，整個過程只需要數分鐘，大幅提升了治療的精準度。
台大醫院外科部神經外科主治醫師蕭輔仁指出，臨床上，大約有10％的微小腦瘤可能被肉眼遺漏，直到腦瘤長大或病患出現症狀時，必須再次接受影像檢查，承受病情惡化的風險；利用「AI自動腫瘤圈選系統」，只要一次檢查就能準確找出腦瘤，適用於腦轉移瘤、腦膜瘤及聽神經瘤。
許峯銘補充，目前「AI自動腫瘤圈選系統」已通過美國食藥署FDA認證，成為全球首次被美國FDA批准的AI自動腫瘤圈選系統用於放射治療領域的尖端醫療設備，目前正在申請食品藥物管理署TFDA認證。
◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 諮詢專家／許峯銘醫師‧蕭輔仁醫師
→字體放大好閱讀，收藏文章更便利！點我下載【健康2.0 APP】
→健康資訊不漏接！點我加入【健康2.0 LINE好友】【FB粉絲頁】
