35歲工程師壓力大、失眠、自我感覺良好！AI輔助診斷竟是憂鬱症惹禍

35歲工程師小許長期高壓工作，加上追求完美的性格，使得心理累積不少負面情緒，甚至經常與同事、太太起爭執，加上出現睡眠障礙，常陷入沉思狀態，最後家人建議下尋求精神科醫師協助，最後經由問診、評量、AI輔助系統，確定罹患憂鬱症。

憂鬱症人數有上升趨勢

根據世界衛生組織（WHO）調查顯示，全球有超過3億人飽受憂鬱症困擾，比例甚至高達4.4%！精神科楊聰財醫師提醒，台灣憂鬱症的患者粗估超過200萬人，但仍有許多人因缺乏病識感未就醫及治療，恐對生活、工作和家庭產生重大負面影響。

看更多：假的！7旬婦以為失智竟是「假性失智」！醫揭5特色 問話常回「不知道」

楊聰財表示，小許來就醫時，只希望醫師能改善自身的睡眠問題，其他都自認很正常，身邊發生的事情覺得都是別人的錯。因此先請小許填寫「病人健康狀況問卷」（PHQ-9），自評主觀分數顯示處於正常區間，加上問診過程中患者一直自我感覺良好，於是進一步使用AI輔助「SEA腦波壓力評估系統」協助診斷，結果卻顯示腦波壓力指數（10分）已遠遠超過主觀感受的情緒壓力反應，經過深入問診及評估，診斷小許罹患憂鬱症，溝通後同意接受藥物治療並搭配紓壓技巧訓練，再加上調整生活作息及家人支持後，目前憂鬱及失眠症狀大幅減輕，生活回歸正軌，也找回良好的職場表現。

看更多：正念靜坐好處多！減緩疼痛、降低焦慮和憂鬱 改善大腦認知功能

AI輔助診斷憂鬱症，確診更精準

楊聰財醫師說，現在全世界變化速度相當大，加上地緣經濟競爭及戰爭紛亂讓許多人處在焦慮及憂鬱狀態，台灣罹患憂鬱症人口數也逐年成長，但就醫者卻不到3成！其中很大的因素就是缺乏對疾病認識及病識感不足，導致罹病而不自知或拒絕就醫。

過去傳統心理健康或精神疾病的臨床診斷較依賴患者的主觀陳述，即使使用量表來協助疾病衡鑑，也會因患者主觀因素干擾影響診斷結果，若患者病識感不足甚至會出現醫師診斷後，患者並不相信結果而拒絕服藥或自行停藥浪費醫療資源。所幸隨著AI科技快速發展，目前已能將AI實踐在疾病輔助診斷當中。

楊聰財補充，「SEA腦波壓力評估系統」委託國內三大醫學中心合作收集腦波大數據，透過新進機器學習演算法處理腦波信號後，再利用人工智慧AI演算法進行分析，透過記錄90秒腦波訊號(EEG)並加以分析，就能提供客觀可量化的壓力評估指標以及直觀的壓力數據分布圖，除了能幫助醫師更精確診斷外，也使提高患者信任度及服藥順從性，尤其適合經常感到孤獨的老年人及A型性格的人使用。

楊聰財提醒，憂鬱症的成因複雜，容易導致負面情緒攀升、能量不足及睡眠障礙等，若沒有積極就醫診斷及治療，嚴重恐影響身心健康，甚至生活品質，若發現身邊親友有憂鬱症傾向，應盡快陪同尋求專業醫師協助，以便早期發現、早期治療。

看更多：對抗憂鬱症飲食怎麼吃？「維生素C之王」穩定情緒 防憂鬱常吃7種食物

◎ 圖片來源／達志影像/shutterstock提供
◎ 資料來源／楊聰財醫師

→健康資訊不漏接！點我加入【健康2.0 LINE好友】【FB粉絲頁】【下載APP】