AI教父黃仁勳AI技術突破運算限制 國衛院攜手長庚、輝達 用AI助防癌、防病促健康

AI教父、輝達執行長兼創辦人黃仁勳來台掀起AI旋風，AI浪潮席捲全球，連台大畢業生都憂心AI搶飯碗，但AI應用在醫療領域，其實大有可為。國家衛生研究院（NHRI）和長庚紀念醫院（CGMH）與AI晶片大廠輝達（NVIDIA）合作，藉由AI快速且大量運算的優勢，可望加速疾病診斷及預防，推動個人化精準醫療。

台灣領先醫療機構 採用AI加速計算

國家衛生研究院群體健康科學研究所所長邱弘毅表示，AI在醫療保健的應用將徹底改變疾病預防和治療模式。透過AI快速準確分析大量資料，有助開發個人化醫療策略和早期干預方法。

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長庚醫院決策委員會主任委員程文俊也指出，在AI輔助下，未來疾病診斷將更加精準，治療計畫更具預測性，病患復原過程也將加速。AI複雜的分析能力，可讓醫療決策更高效、更具成本效益。將先進AI功能整合到醫療實務中，以前所未有的方式提升病患照護品質，簡化臨床工作流程。

開發在地化大型語言模型 精準解讀基因體資料

NHRI與輝達合作還延伸到開發專為台灣醫療需求量身打造的大型語言模型。國衛院群體健康科學研究所副主任陳豐奇表示，傳統中文醫療紀錄和基因體資料存在獨特挑戰，需要在地化解決方案，針對台灣人口進行精準的基因體解讀，NVIDIA加速運算讓我們能建構這些解決方案。

AI開創醫療新局

國衛院目前採用6套NVIDIA DGX A100系統進行雲端和資料中心服務，專注於生物醫學模型訓練和基因組分析。AI加速運算也幫助解決迫切的公共衛生議題，其中一項關鍵計畫是利用AI分析多重遺傳和環境因子，預測糖尿病、心血管疾病等慢性病風險。陳豐奇說，AI突破運算能力，將能提供更精準的風險評估和預防策略。

長庚醫院運用AI 強化醫療照護

林口長庚醫療人工智慧核心實驗室主任郭昶甫表示，藉由Blackwell的運算能力，可將語言模型服務擴展到所有院區，強化專業支援、病患照護和簡化臨床工作流程。

長庚擁有多種NVIDIA硬體，包括H100、A100等Tensor Core GPU，用於醫學影像開發和部署，每天服務46個AI模型，未來還計畫使用Blackwell進行大型語言模型訓練和部署服務型機器人。

長庚AI中心副主任林器弘指出，在醫院內部執行這些系統並儲存資料，是確保病患資料隱私，以及加快資料處理、減少延遲的關鍵。這些技術可應用於多種醫療領域，包括：

1.臨床決策支援系統

在院內開發以確保病患資料機密性，透過提供最新資訊和指引，並使用模型回答問題、協助醫療決策，來支援臨床醫師。

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2.病患互動系統

讓病患與機器人互動，獲得用藥和病情相關解答，減輕醫護人員負擔。醫護人員會審視機器人回應以確保正確性。

3.醫學影像

運用AI強化放射學和其他影像任務，是長庚醫療體系最成熟的AI技術之一。

4.精準醫療

處理大規模基因組資料，將定序結果轉換為醫師可讀的醫療報告，著重建立運算設施以支援全基因組和外顯子定序。

5.擴展AI服務

運用Blackwell平台的運算能力，將語言模型服務擴展到長庚體系的所有醫院。

其他應用還包括透過內視鏡早期偵測大腸癌、透過顯微鏡影像篩檢自體免疫疾病，以及利用一般影像技術預測腎臟疾病等。有了這些工具，台灣將在改善病患治療結果和推進生物醫學研究上更進一步。

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◎ 圖片來源／TVBS胡瑞麒攝
◎ 資料來源／長庚醫院

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