血糖正常也可能糖尿病！AI預測糖尿病罹患率 9指標算出風險

糖尿病傷心、傷腎，造成將近一半的洗腎病患以及嚴重的心血管疾病。台中榮民總醫院利用AI大數據分析，在還沒發生糖尿病前，以BMI、空腹血糖、總膽固醇等9項數值，預測未來糖尿病和死亡風險，此為台灣本土第一個智慧演算法，已發表在四月世界頂尖醫學期刊《The Lancet》的子期刊《eClinicalMedicine》。

糖尿病發病前 胰島素阻抗超過10年

台中榮總新陳代謝科主治醫師李佳霖表示，民眾通常利用測血糖來篩檢是否有糖尿病，然而，血糖正常、尚未糖尿病前，胰島素阻抗就開始對器官造成影響，有胰島素阻抗者比沒有胰島素阻抗者，10年後死亡風險提高2倍，而且有胰島素阻抗就可以說是糖尿病前身，若不積極介入，將來就是糖尿病患。

他解釋，糖尿病的定義為空腹血糖在126mg/dl以上，或是過去3個月糖化血色素（HbA1c）6.5以上。而糖尿病根本原因就是胰島素發生阻抗、無法有效降低血糖。過去研究發現，早在血糖高到符合診斷糖尿病標準之前，胰島素阻抗在體內已發生超過10年，而此時身體開始發炎，造成心臟與血管等器官傷害。因此，早期診斷胰島素阻抗，透過運動、減重、飲食調整等，可以盡早介入並預防未來心血管疾病。

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胰島素阻抗非常規檢查項目 難以早期發現糖尿病

李佳霖表示，過去胰島素阻抗需要抽血，以胰島素數值來做運算，但是這項胰島素數值並不是健康檢查或醫院常規抽血的檢驗項目，因此，在健康篩檢時，民眾無法提早知道自己是否有胰島素阻抗，更不可能預防勝於治療。

9指標計算糖尿病罹患率

去年9月，李佳霖和腎臟科醫師蔡尚峰，一同前往美國麻省理工學院的「計算機科學與人工智慧實驗室」參訪，與國際頂尖學者對談，催生出人工智慧電腦深度學習演算法。而李佳霖在院長陳適安支持下，耗費3年時間、透過3個大型資料庫與臨床情況做驗證，發現只要9項簡單易得的生理與檢驗數值：年齡、性別、種族、BMI、空腹血糖、糖化血色素、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度膽固醇，即可計算是否已有胰島素阻抗狀況。更特別的是，這個演算法由台灣美兆資料庫與美國國家健康營養調查所推演出來，可以跨種族使用，對黃種人和白種人都適用。

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▲蔡尚峰醫師說明胰島素阻抗的危險性。（台中榮總提供）

電腦算命 胰島素阻抗者心血管死亡率上升

李佳霖也進一步利用中研院台灣人體生物資料庫分析驗證，證明有胰島素阻抗傾向者，雖然傳統的心力分數與心血管風險正常，但最終心血管相關死亡率在10年後提高2倍。臨床上可以透過這項演算法，診斷血糖仍為正常者，是否已經有胰島素阻抗，透過「電腦算命」早期預測，在糖尿病發病前及早介入，也可以透過這項演算法判斷介入後病情是否被逆轉。

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◎ 圖片來源／台中榮民總醫院．達志影像/shutterstock提供
◎ 諮詢專家／李佳霖醫師

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