胸痛就是心肌梗塞？AI能預測心梗機率 準確率9成已用於臨床

急診中常見患者主訴自己有「胸痛」，但胸痛原因很多，該如何正確快速判斷病人有急性心肌梗塞的可能性並盡快保命？奇美醫學中心急診醫學部與該院AI中心合作，透過大數據發展「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」，預測急診胸痛病人併發心肌梗塞的機率，準確度可達9成，目前已實際運用於臨床上。

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奇美「急診胸痛AI病情預測系統」已實際運用於臨床

一名87歲男性，有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史，在家休息時發生胸悶近1小時，至奇美醫學中心急診室就醫抽血檢查，報告結果心肌酵素正常，因為病人年紀大、慢性病較多，用「人工智慧輔助急診胸痛預測系統」評估1個月內心肌梗塞機率為64％，入院安排檢查，心肌灌注掃描顯示有缺血反應，隔天立即安排心導管檢查，發現2條冠狀動脈狹窄，實行支架置放術。病人康復出院，定期於心臟血管內科門診追蹤。

奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明，台灣急診室壅塞已成常態，其中「胸痛」為急診常見的主訴，占所有急診病人5％～20％。胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等，此類病情變化較快且不易快速預測，即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰。

在這樣的背景下，奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」，可提升效率、降低誤判的機率，及節省健保醫療資源耗用。

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AI預測準確率達9成 成果發表於國際SCI期刊

在醫院的支持下，急診醫學部成立一個包含急診、品質管理中心、AI中心、資訊室的跨領域團隊；藉由參考醫學文獻採用了14項特徵值，用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡的機率。過程收集奇美醫療體系急診近10年共計8萬5254位病人，整合資料導入監督式機器學習技術，建立AI預測模型，模型調整到最佳狀態後，準確率可達9成。

張培毅表示，為了能實際運用於臨床，目前奇美醫學中心已把預測程式整合到急診醫囑系統，輔助醫師醫療決策，提升醫療效率及品質。此研究成果已發表於今年2020國際SCI期刊。

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▲奇美醫學中心急診醫學部部長許建清（右二）、主治醫師張培毅（右三）、急診醫學部高齡急診科主任黃建程（左一）、AI中心主任劉忠峰博士（左二）及資訊室主任陳俊龍，透過大數據發展這套AI輔助急診胸痛預測系統。

◎ 圖片來源／奇美醫學中心‧達志影像/shutterstock提供

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