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醫療

胸痛就是心肌梗塞?AI能預測心梗機率 準確率9成已用於臨床

  • 朱育嫻 報導
  • 2020/12/22 18:45
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  • 急診中常見患者主訴自己有「胸痛」,但胸痛原因很多,該如何正確快速判斷病人有急性心肌梗塞的可能性並盡快保命?奇美醫學中心急診醫學部與該院AI中心合作,透過大數據發展「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」,預測急診胸痛病人併發心肌梗塞的機率,準確度可達9成,目前已實際運用於臨床上。

    延伸閱讀:心肌梗塞有前兆!關鍵自救法一定要學 心臟科名醫:救護車來之前你可以這樣做

     

    奇美「急診胸痛AI病情預測系統」已實際運用於臨床

    一名87歲男性,有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史,在家休息時發生胸悶近1小時,至奇美醫學中心急診室就醫抽血檢查,報告結果心肌酵素正常,因為病人年紀大、慢性病較多,用「人工智慧輔助急診胸痛預測系統」評估1個月內心肌梗塞機率為64%,入院安排檢查,心肌灌注掃描顯示有缺血反應,隔天立即安排心導管檢查,發現2條冠狀動脈狹窄,實行支架置放術。病人康復出院,定期於心臟血管內科門診追蹤。

     

    奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明,台灣急診室壅塞已成常態,其中「胸痛」為急診常見的主訴,占所有急診病人5%~20%。胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等,此類病情變化較快且不易快速預測,即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰。

     

    在這樣的背景下,奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」,可提升效率、降低誤判的機率,及節省健保醫療資源耗用。

    延伸閱讀:「氣溫驟降」別不當一回事!32歲男急性心肌梗塞發作,「前兆」不只胸悶

     

    AI預測準確率達9 成果發表於國際SCI期刊

    在醫院的支持下,急診醫學部成立一個包含急診、品質管理中心、AI中心、資訊室的跨領域團隊;藉由參考醫學文獻採用了14項特徵值,用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡的機率。過程收集奇美醫療體系急診近10年共計8萬5254位病人,整合資料導入監督式機器學習技術,建立AI預測模型,模型調整到最佳狀態後,準確率可達9成。

     

    張培毅表示,為了能實際運用於臨床,目前奇美醫學中心已把預測程式整合到急診醫囑系統,輔助醫師醫療決策,提升醫療效率及品質。此研究成果已發表於今年2020國際SCI期刊。

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    胸痛就是心肌梗塞?AI能預測心梗機率 準確率9成已用於臨床

    奇美醫學中心急診醫學部部長許建清(右二)、主治醫師張培毅(右三)、急診醫學部高齡急診科主任黃建程(左一)、AI中心主任劉忠峰博士(左二)及資訊室主任陳俊龍,透過大數據發展這套AI輔助急診胸痛預測系統。

     

    ◎ 圖片來源/奇美醫學中心‧達志影像/shutterstock提供

     

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