你還沒有登入 / 加入會員唷!
馬上成為會員就可以 收藏 你喜歡的文章囉!
登入/加入會員
收藏成功
已複製連結
醫療

臉書窺探你的內心!研究:常用3種顏色照片發文 憂鬱症風險較高

  • 王家瑜 報導
  • 2020/11/17 16:46
  • 字體放大
  • 從一個人的表情和肢體動作,我們可以觀察出對方的心情和想法,而現在透過AI(人工智慧)技術,即使沒有面對面見到彼此,透過分析臉書等社群軟體的發文內容,同樣可以窺探一個人的心情,甚至預測未來疾病發作的風險,並提供即時且適當的協助。

    延伸閱讀:你是哪種成癮者?3大指標用臉書、IG、電玩 竟與過動症、強迫症、憂鬱症有關!

     

    推特人際互動少、字數少 都是憂鬱發作因子

    桃園療養院精神科主治醫師陳頌威指出,一項由美國哈佛大學進行的研究,調查204名個案在推特(Twitter)的27萬9951篇推文內容,並以機器學習方式形成人工智慧預測模型。研究結果發現,「發文語意分析結果快樂程度較低」、「每次推文字數較少」、「與他人溝通互動較少」是最能預測後來憂鬱症發作的因子。

    延伸閱讀:微笑真的會變開心! 3種「快樂激素」對抗壓力、焦慮、憂鬱

     

    臉書常用負面字詞 半年內易罹憂鬱症

    另一項由美國賓州大學發表的研究指出,人們的臉書(Facebook)發文內容可用來預測之後的憂鬱症發作風險;他們以683名個案臉書發文做為研究素材,將發文字詞與字典資料庫比對解析,發現若個案發文較常提及憂鬱心情、孤獨、敵意、自我關注與反覆負面思考等主題,接下來3到6個月較可能出現憂鬱症發作。

    延伸閱讀:孤單會傳染!總是成群結隊的人其實正在「散播孤獨」…對自己說1句話跳脫情緒

     

    IG常發布人臉近照 未來憂鬱風險較高

    研究者也留意到社群媒體照片的憂鬱症預測效果。哈佛大學一項針對Instagram(IG)的研究,調查166位使用者,以色彩分析、臉部偵測、與數據組件等工具從4萬3950張照片中統計萃取特徵,以機器學習方式分析照片特徵以形成人工智慧預測模型。

     

    他們發現,日後診斷憂鬱症者與健康者相比,較傾向發佈藍色、灰色和深色照片、較常使用黑白濾鏡、收到較多評論、較少按讚數、發照頻率較高、更傾向發佈人臉特寫、且每張照片人數較少。

    延伸閱讀:每天記下3件小事:開啟「正向思考」濾鏡 人生變美麗了

     

    醫師呼籲:觀察自己和親友的社群發文

    陳頌威認為,民眾可以運用這些研究得出的結論,留意周遭親友的社群媒體發文內容和照片特徵,如果對方覺得心情低落憂鬱,可適當表達關心與支持;也可透過回顧自己社交媒體貼文,自我覺察情緒狀態或持續時間,及早求助以預防憂鬱症。如症狀嚴重或持續2週以上,務必就醫。

     

    ◎ 圖片來源/達志影像/shutterstock提供

     

    6/17起『健康2.0』全面升級!主持人除了鄭凱云,也會加入江坤俊醫師,更會邀請包括Dr.she許藍方、家醫科許書華、復健科侯鐘堡、營養師宋明樺、整形外科蘇宗柏等堅強的醫師 、專家陣容與大家一起守護全家人的健康,每天下午2點,每週六、日晚間7點,請準時鎖定 TVBS 56頻道『健康2.0』。

     

    相關文章
    大學輕生事件頻傳…這些行為恐是求援訊號 「不給建議」才是最好的關懷方式
    壞情緒最傷身!憤怒易心臟病、常吵架復原速度慢 4件事讓身體變健康
    為憂鬱症打預防針?研究發現C肝藥物甲型干擾素可抗憂鬱
    常把「謝謝、對不起」放嘴邊真是做對了! 研究發現真心說「謝謝」更快樂健康